영속성(Persistence)
1. 데이터를 생성한 프로그램이 종료되더라도 사라지지 않는 데이터의 특성
2. 영속성을 갖지 않는 데이터는 단지 메모리에서만 존재하기 때문에 프로그램이 종료되면 모두 잃어버리게 된다.
때문에 데이터베이스 등을 활용하여 데이터를 영구적으로 저장하여 영속성을 부여한다.
3. Persistence Layer
- 프로그램의 아키텍처에서 데이터에 영속성을 부여해주는 계층을 말한다.
- JDBC를 이용하여 직접 구현할 수 있지만 Persistence Framework를 이용한 개발이 많다.
SQL Mapper와 ORM
Persistence Framework는 SQL Mapper 와 ORM으로 나뉜다.
1. ORM은 데이터베이스 객체를 자바 객체로 매핑함으로써 객체 간의 관계를 바탕으로 SQL을 자동으로
생성해주지만, SQL Mapper는 SQL을 명시해줘야 한다.
2. ORM은 관계형 데이터베이스의 '관계'를 Object에 반영하는것이 목적이라면,
SQL Mapper는 단순히 필드를 매핑시키는 것이 목적이라는 점에서 지향점의 차이가 있다.
SQL Mapper
1. SQL문장으로 직접 데이터베이스를 다룬다.
A. 즉 SQL Mapper는 SQL을 명시해 줘야 한다.
2. SQL을 명시하여 단순히 필드를 매핑시키는 것이 목적
Ex) MyBatis, jdbcTemplates등
ORM
1. 객체를 통해 간접적으로 데이터베이스를 다룬다.
2. 객체와 관계형 데이터베이스의 데이터를 자동으로 매핑(연결)해주는 것을 말한다.
3. SQL Query가 아닌 직관적인 코드로 데이터를 조작할 수 있다.
A. Ex) JPA, Hibernate 등
ORM의 장점
- 비즈니스 로직에 더 집중할 수 있다.
- 재사용 및 유지보수의 편리성이 증가한다.
- DBMS에 대한 종속성이 줄어든다.
ORM의 단점
- 완벽한 ORM으로만 서비스를 구현하기 어렵다.
- 프로시저가 많은 시스템에서는 ORM의 객체지향 장점을 활용하기 어렵다.
JDBC(Java Database Connectivity)
JDBC는 Java에서 DB에 접속하고 SQL 문을 수행할 때 사용되는 표준 API. Jave SE(Standard Edition)에 포함되어 있고, java.sql 패키지와 javax.sql 패키지에 포함되어 있다. 모든 Java Data Access 기술의 근간으로 모든 Persistence Framework는 내부적으로 JDBC API를 사용한다.
JPA(Java Persistent API)
1. 자바 ORM기술에 대한 API표준 명세로 Java에서 제공하는 API이다.
A. 자바 플랫폼 SE와 자바 플랫폼 EE를 사용하는 응용프로그램에서 관계형 데이터베이스의 관리를 표현하는
자바 API이다.
B. 즉, JPA는 ORM을 사용하기 위한 표준 인터페이스를 모아둔 것이다.
2. 사용자가 원하는 JPA 구현체를 선택해서 사용할 수 있다.
A. JPA의 대표적인 구현체로는 Hibernate, EclipseLing, DataNucleus, OpenJPA, TopLink, Essestials등이 있다.
B. 이 구현체들을 ORM Framework라고 부른다.
Mybatis
1. 개발자가 지정한 SQL, 저장 프로시저 그리고 몇 가지 고급 매핑을 지원하는 SQL Mapper이다.
2. JDBC로 처리하는 상당 부분의 코드와 파라미터 설정 및 결과 매핑을 대신해준다.
3. 데이터베이스 record에 원시 타입과 Map 인터페이스, 그리고 자바 POJO를 설정해서 매핑하기
위해 xml과 Annotation을 사용할 수 있다.
4. 장점
A. SQL에 대한 모든 컨트롤을 하고자 할 때 매우 적합하다.
B. SQL쿼리들의 최적화가 잘되어 있을때 유용하다.
5. 단점
특정 DB에 종속적이다. DB가 바뀌면 그에 맞게 mapper를 수정해야 한다.
따라서 유지보수가 힘들다.
참고 : JDBC, JPA, Mybatis 차이점 (tistory.com)
JDBC, JPA, Mybatis 차이점
들어가기 앞서 영속성에 대한 이해가 필요하다. 영속성(Persistence) 1. 데이터를 생성한 프로그램이 종료되더라도 사리지지 않는 데이터의 특성을 말한다. 2. 영속성을 갖지 않는 데이터는 단지 메
thefif19wlsvy.tistory.com
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